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Publication Date
Topic(s) Covered:
  • Demand Planning
  • Forecasting
Abstract

Los proyectos de ingeniería ejecutados en ambientes hostiles requieren un suministro fiable de piezas de repuesto. Sin embargo, prestar un servicio así es complicado cuando la demanda de piezas es intermitente y las prácticas de compras carecen de cohesión.

Un proyecto de tesis realizado por Sachin Shedge, graduado del programa  Máster de Ciencias en Gestión de Cadenas de Suministro del MIT-Malaysia, analizó los desafíos de aprovisionamiento en las cadenas de suministro con ingeniería a la orden (ETO). Estas cuestiones no se han estudiado ampliamente en la literatura existente. En particular, Shedge consideró qué método de previsión de la demanda es el idóneo para un entorno ETO, y el modo en que este método puede integrar las funciones orientadas a clientes y proveedores de la cadena de suministro. El Dr. Javad Feizabadi, Director del Programa de Doctorado y de la Winter Academy en el Instituto para la Innovación de las Cadenas de Suministro de Malasia (MISI), supervisó el trabajo, y el patrocinador de la tesis fue una empresa líder en servicios de yacimientos de petróleo y gas.

La investigación se centró en una unidad de la empresa que vende servicios de análisis sísmicos a clientes. Estos proyectos utilizan diversos tipos de equipos que precisan gran cantidad de piezas de repuesto. La demanda de estos artículos puede ser errática y difícil de predecir. Asimismo, los proyectos se suelen llevar a cabo en ubicaciones remotas, y aunque la empresa tenga una función de compras centralizada, es habitual que los jefes de mecánicos sobre el terreno sean los responsables del mantenimiento de los equipos.

Estos gestores recurren a su intuición y su buen juicio para pedir piezas de repuesto a la función de aprovisionamiento, ubicada en un Centro de Servicios Compartidos (Shared Service Center, SSC) en un lugar alejado de las operaciones de campo. El SSC está estructurado de manera que pueda sacar partido de las economías de escala, pero carece de conocimientos especializados sobre las piezas necesarias en las operaciones de campo. Esta deficiencia aumenta la necesidad de una integración eficaz y transversal. La función de compras centralizada de la empresa se encuentra a mucha distancia de las operaciones del proyecto.

En la investigación para la tesis se manejaron datos cuantitativos y cualitativos.

Datos cualitativos. Tres personas de las operaciones de campo y cinco miembros del SSC fueron entrevistados sobre el proceso de integrar las funciones orientadas a clientes y proveedores. Todas las entrevistas eran semiestructuradas y duraban 45-60 minutos cada una. Se elaboró un conjunto de preguntas abiertas y semiestructuradas tras unas preguntas básicas a los encuestados. Se utilizaron notas de campo y versiones resumidas verificadas de entrevistas para determinar patrones en las respuestas de todos los participantes.

Datos cuantitativos. Se recopilaron datos de archivo para tres proyectos representativos de ServeOil, que definió historiales de gastos para todos los recursos adquiridos en el ciclo de vida de los proyectos. Un proyecto fue rechazado por datos incompletos. Los datos de demanda de piezas de repuesto fueron clasificados, y se averiguó que la mayoría de repuestos pertenecen a categorías de demanda intermitente y variable.

Un hallazgo clave del análisis de datos primarios es que la calidad de la información, la calidad del procedimiento, la calidad de la alineación y el grado de implicación constructiva son importantes en el contexto de mejorar la integración entre funciones orientadas a clientes y proveedores. Se trata de un hallazgo significativo en tanto en cuanto se encuadra dentro del funcionamiento basado en proyectos y la estructura organizativa de un centro de servicios compartidos.

Otro hallazgo clave es que el proceso de planificación desempeña una función esencial a la hora de integrar las funciones orientadas a clientes y proveedores en una cadena de suministro ETO y en la estructura organizativa del SSC.

Los resultados de este estudio ayudarán a las operaciones basadas en proyectos a mejorar la eficacia de la cadena de suministro de piezas de repuesto. Muchas empresas modificaron la estructura organizativa para centralizar sus actividades de compras y aprovechar las economías de escala. No obstante, se enfrentan a la falta de integración en su cadena de suministro, sobre todo en el caso de las piezas de repuesto, cuya demanda es muy impredecible. Además, los proyectos suelen situarse en ubicaciones geográficas distintas, y existe desvinculación entre compras y operaciones.

Disponer de un proceso de planificación como el descrito en la investigación (ver Figura 1) ayudaría a las empresas a rendir más en cuanto a precisión de las previsiones de demanda y satisfacción eficaz de la demanda en operaciones de campo. Además, gracias a este proceso las empresas aprovecharían los beneficios de la alineación de la cadena de suministro, sin modificar los incentivos funcionales o la estructura organizativa.

Figura 1: Proceso de planificación

Como se ilustra en la Figura 1, la calidad de la información describe la información eficaz compartida en tiempo real entre funciones orientadas a clientes y proveedores. La calidad del procedimiento alude al uso de herramientas analíticas apropiadas para procesar los datos. La calidad de la alineación explica hasta qué punto los intereses de las funciones orientadas a clientes y proveedores están alineados, y la implicación constructiva se centra en la participación activa de dichas funciones en el proceso de planificación. Aplicando estos conceptos en el caso práctico, se descubrió que estas características son relevantes para conseguir la integración en una cadena de suministro ETO.

Este artículo fue escrito por Sachin Shedge y Dr Javad Feizabadi. Para más información sobre este proyecto de investigación y sobre el programa  Máster de Ciencias en Gestión de Cadenas de Suministro del MIT-Malaysia, póngase en contacto con el Dr. Javad Feizabadi en jfeizabadi@misi.edu.my.

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Proceso de planificación